2006年04月03日

特徴選択

特徴選択の効用

1.予測精度を上がる
2.計算が速くなる、記憶容量が少なくてすむ
3.モデルが理解しやすくなる

特徴選択法の分類

1.Filter : モデルを仮定せず、前処理として特徴選択(相関係数)
よいところ:計算量が少ない

2.Wrapper:モデルの予測精度が上がるように特徴量を選択
よいところ:予測精度が上がる

Isabelle Guyon, André Elisseeff,
"An Introduction to Variable and Feature Selection,"
Journal of Machine Learning Research, 3:1157--1182, 2003.
http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume3/torkkola03a/torkkola03a.pdf
Special Issues
Variable and Feature Selection (Mar 2003)

Feature Selection
Variable Selection
特徴抽出


posted by xi at 22:30 | Comment(0) | TrackBack(0) | 機械学習
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